基于分类性能的掌纹特征有机融合

• 作者: 张亚莉 李云峰
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 掌纹识别 特征融合 分类性能 LBP DWT
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 270-273,293
• 分类号: TP391.41
• 字数: 6031字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2012.03.074

摘要

为了克服利用单一特征进行掌纹识别的局限性,提出一种基于分类性能的掌纹多特征有机融合方法.该特征融合方法通过三步来实现:特征选择、加权处理和降维处理.在分析单一特征分量聚类性能的基础上,通过构造判别准则并设定相应阈值对特征进行取舍；通过构造类内距离与类间距离之比这一函数计算得到每个特征分量的权值,然后进行加权处理；最后利用主分量分析法对特征进行降维处理.以改进的LBP算法和离散小波变换提取掌纹的两种特征,将提取的特征进行融合实验,结果表明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李云峰	河南科技大学机电工程学院	55	320	10.0	15.0
2	张亚莉	河南科技大学机电工程学院	5	13	2.0	3.0