基于DE和SA的Memetic高维全局优化算法

• 作者: 拓守恒
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 学科: 工学
• 关键词: 高维复杂问题 差分进化算法 模拟退火算法 Memetic
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 研究开发
• 页码范围: 93-97
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4063字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3254.2012.02.022

摘要

针对高维复杂多模态优化问题,传统的进化算法存在收敛速度慢,求解精度低等缺点,提出一种面向高维优化问题的Memetic全局优化算法.算法通过全局搜索和局部搜索结合的混合搜索策略,采用多模式并行差分进化算法进行全局搜索,基于高斯分布估计的模拟退火算法进行局部搜索.改进后的Memetic算法不仅继承了差分进化算法能发现全局最优解的优点,而且能大幅度提高搜索效率.最后,通过对4个高维多峰值Benchmark函数进行仿真实验,实验结果表明本文算法有效提高了算法的收敛速度和求解精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	拓守恒	陕西理工学院计算机系	55	591	12.0	22.0