基于Curvelet变换的荻草细胞图像分割

• 作者: 云挺 周宇 王娴 邓玉和
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 荻草 纤维素 Curvelet 灰度共生矩阵 支持向量机
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 277-279
• 分类号: TP391
• 字数: 3344字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.11.065

摘要

利用快速离散Curvelet变换,对Curvelet域中各层子带采用结合灰度共生矩阵的方法来提取特征向量,选用支持向量机方法对荻草细胞图像进行纹理分割,进而获取荻草细胞中的纤维素向量数据.分割实验结果表明:采用“角二阶矩”、“对比度”、“相关性”和“熵”这四维统计量计算图像变换域中子带系数共生矩阵是有效的,据此对荻草细胞图像进行纹理分割是可行的；与基于灰度共生矩阵的荻草图像分割方法的分割结果相比,新方法缩短了运行时间,分割准确率也得到了提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓玉和	南京林业大学木材工业学院	37	267	9.0	14.0
2	周宇	南京林业大学信息科学技术学院	31	100	5.0	8.0
3	云挺	南京林业大学信息科学技术学院	40	138	7.0	8.0
4	王娴	南京林业大学信息科学技术学院	3	15	2.0	3.0