对数似然图像分割的快速主动轮廓跟踪算法

• 作者: 张红 曾凯 杨华 陈善静
• 来源期刊: 强激光与粒子束
• 学科: 工学
• 关键词: 对数似然图 Kalman滤波 主动轮廓跟踪 目标跟踪
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 高功率激光与光学
• 页码范围: 321-326
• 分类号: TP391
• 字数: 4404字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/HPLPB20122402.0321

摘要

针对跟踪目标尺度变化问题,提出了基于灰度对数似然图像分割的快速主动轮廓跟踪算法.改进的主动轮廓跟踪算法将根据以目标与背景的颜色差异而建立的对数似然图对图像进行阈值分割和数学形态学处理,再将Kalman滤波器结合到主动轮廓跟踪算法进行目标跟踪.改进的主动轮廓跟踪算法对目标分割准确,轮廓特征显著,跟踪效果稳定,算法能很好地适应跟踪目标尺度变化.通过Kalman滤波器对目标位置点的预测减少了主动轮廓跟踪算法收敛的迭代次数,使算法的运算效率提高了33％左右.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨华		47	389	12.0	16.0
3	陈善静		6	49	4.0	6.0
9	曾凯	电子工程学院安徽省红外与低温等离子体重点实验室	7	49	4.0	7.0
10	张红	电子工程学院物理教研室	3	37	3.0	3.0