基于神经网络的图像识别

• 作者: 张小溪 王强 韩一红
• 来源期刊: 电子设计工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像识别 图像顸处理 特征提取 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 通信与网络
• 页码范围: 187-189
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2590字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-6236.2012.09.063

摘要

神经网络图像识别技术是随着当代计算机技术、图像处理、人工智能、模式识别理论等发展起来的一种新型图像识别技术。在进行图像识别之前需要利用数字图像处理技术进行图像预处理以及特征提取。本文选取字符图像0—9作为识别目标，对图像预处理过程进行了叙述，并在此基础上选取字符图像矩阵每行的与每列的黑色像素点之和以及图像欧拉数这两个特征作为BP神经网络的输入样本。经实验仿真表明图像的平均识别率为89％，这表明图像预处理的结果和提取的特征是合适的、有效的。设计的BP网络也较好的完成了模式分类识别工作。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王强		35	253	10.0	14.0
2	韩一红		2	13	2.0	2.0
3	张小溪		2	13	2.0	2.0