基于圆形邻域孤立点挖掘算法的企业信用风险失真度研究

• 作者: 吕强 杨瑞成 杨静
• 来源期刊: 数学的实践与认识
• 学科: 工学
• 关键词: 虚假信息 信用风险失真度 孤立点挖掘 向量空间
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 94-101
• 分类号: TP311.13|F272
• 字数: 4354字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0984.2012.04.013

摘要

在考虑企业可能对外发布一些虚假信息这一前提下,借鉴DBSCAN聚类算法的思想,研究了圆形邻域的孤立点挖掘算法,并将其应用于企业虚假信息的识别,在此基础上提出并定义了企业信用风险失真度的概念及其量化结构,以此分析虚假信息对企业信用风险造成的影响,为投资者决策提供理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨瑞成	内蒙古财经学院金融学院	19	80	6.0	8.0
5	吕强	鲁东大学数学与信息学院	7	5	2.0	2.0
6	杨静	鲁东大学数学与信息学院	4	3	1.0	1.0