相关机械振源的盲源分离方法

• 作者: 周晓峰 杨世锡 甘春标
• 来源期刊: 振动与冲击
• 学科: 工学
• 关键词: 统计相关源 盲源分离 独立分量分析 小波包分解 互信息
• 年，卷（期）: 2012,（14）
• 页码范围: 60-63
• 分类号: TN911.7|TH165.3
• 字数: 3117字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3835.2012.14.013

摘要

相关源不满足独立分量分析关于源的统计独立性假设,标准的独立分量分析方法无法准确分离相关机械振源信号.在相关振源信号的部分频带满足统计独立的假设前提下,提出了一种基于小波包分解的相关机械源盲源分离方法.该方法将观测信号用小波包分解成子带观测信号,根据互信息标准选择相关性较小的若干子带观测信号重构观测信号.通过重构的观测信号的独立分量分析估计分离矩阵,然后用该矩阵分离原始观测信号从而实现相关机械振源信号的分离.仿真试验验证了该方法的有效性.