基于Microsoft人工神经网络的肺系证诊断研究

• 作者: 何立巍 吴承玉 徐征 李洋 杨涛 骆文斌
• 来源期刊: 时珍国医国药
• 学科: 医学
• 关键词: Microsoft人工神经网络 肺系证 中医诊断
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 1249-1250
• 分类号: R2-03
• 字数: 1598字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0805.2012.05.091

摘要

文章尝试将Microsoft神经网络算法引入肺系证的诊断.选定828例肺系病案作为研究对象,其中的580例作为“训练数据”,248例作为测试数据.通过挖掘模型进行预测,最后得出肺系证Microsoft人工神经网络诊断准确率为72.58％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	骆文斌		38	305	10.0	17.0
2	吴承玉		139	1206	16.0	31.0
3	杨涛		72	159	7.0	10.0
4	徐征		28	292	7.0	17.0
5	何立巍		58	519	13.0	21.0
6	李洋		24	51	4.0	6.0