基于高分辨率遥感影像的城市地表信息提取研究

• 作者: 余晓敏 湛飞并
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 工学
• 关键词: 高分辨率影像 面向对象 特征组合 信息提取
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 博士园地
• 页码范围: 21-24
• 页数: 4页
• 分类号: TP75
• 字数: 3776字
• 语种: 中文

摘要

针对高分辨率遥感影像在城市地表信息提取中存在的若干问题,发展了一种基于影像对象最优特征组合的城市地表信息提取方法.该方法首先基于面向对象的思想,抽象出城市地表信息所对应的影像对象的各种特征,然后,基于先验知识和样本分析选择最优特征组合,建立有效的影像对象特征集,最后,采用基于知识规则的模糊逻辑分类器快速准确地检测、识别和提取城市各类地表信息.实验结果表明,该方法具有较好的分类精度,其分类结果可为土地利用变化监测和GIS数据库更新提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余晓敏	武汉大学资源与环境科学学院	7	121	3.0	7.0
5	湛飞并	武汉大学资源与环境科学学院	1	7	1.0	1.0