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摘要:
提出一种基于形态学梯度的灰度图像清晰度评价算法.针对灰度图像,通过多种形态学结构元素在图像上分别计算出对应的梯度信息,将梯度信息叠加后得到图像的形态学梯度边缘,利用该图像梯度边缘信息作为图像质量清晰度评价的测度,得到图像清晰度评价结果.实验表明:该图像质量评价结果与主观评价结果有很好的相关性,具有无参考、运算复杂度低等特点.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于形态学梯度的灰度图像质量盲评价
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 质量评价 形态学梯度 清晰度评价 无参考
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 图像处理与应用
研究方向 页码范围 264-266
页数 分类号 TP301
字数 3551字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2012.01.074
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘景夏 解放军理工大学理学院基础电子学系 26 46 4.0 5.0
2 张静 解放军理工大学理学院基础电子学系 24 89 4.0 8.0
3 林莹 解放军理工大学理学院基础电子学系 16 27 3.0 4.0
4 张兆东 解放军理工大学理学院基础电子学系 18 36 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
质量评价
形态学梯度
清晰度评价
无参考
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
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47
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