利用声场空间分布特征诊断滚动轴承故障

• 作者: 蒋伟康 鲁文波
• 来源期刊: 机械工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 近场声全息 灰度共生矩阵 特征提取 滚动轴承 故障诊断 支持矢量机
• 年，卷（期）: 2012,（13）
• 所属期刊栏目: 机械动力学
• 页码范围: 68-72
• 分类号: TB532
• 字数: 3290字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3901/JME.2012.13.068

摘要

基于振动信号分析的特征提取是目前最主要的机械故障诊断方法,而振动信号的获取受到接触式测量的限制,基于声学测量的故障诊断能够克服这一缺点,但传统基于单通道测试的声学诊断技术存在测点选择难和局部诊断的不足.基于近场声全息技术提出一种用于滚动轴承故障诊断的声场分布特征提取方法.不同轴承故障能产生不同的振动特性,进而产生相应的声场分布,鉴于轴承状态与声场分布特性的对应关系,利用近场声全息算法重建声源附近各轴承运行状态下的声场,得到反映声场分布的二维声像图,再从声像图中提取故障相关的灰度共生矩阵特征,建立声场分布特性与轴承运行状态间的内在联系,结合支持矢量机模式分类,用于轴承的故障诊断.研究表明所提出的声场分布特征提取方法能够有效地用于滚动轴承的各类故障诊断,为机械故障诊断提供了新的参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋伟康	上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室	52	506	15.0	21.0
2	鲁文波	上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室	6	45	4.0	6.0