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摘要:
在整个导弹防御系统中,多目标跟踪是很重要的一项技术,要求系统快速机动地跟踪导弹目标,但系统存在非线性问题,使用传统方法使跟踪偏差大.为解决上述问题,提出在非高斯条件下,把高斯-厄米特粒子滤波算法和联合概率数据关联方法相结合,对多目标跟踪的数据进行关联处理并进行状态估计.利用高斯-厄米特滤波计算的均值、协方差产生密度函数,并生成具有后验特征的粒子.用联合概率数据关联方法进行杂波剔除和数据关联,并对综合的关联粒子滤波算法进行仿真.仿真结果表明,改进方法可以有效解决多目标的准确跟踪问题.
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文献信息
篇名 雷达多目标跟踪的关联粒子滤波研究
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 多目标跟踪 高斯-厄米特积分 联合概率数据关联 重要密度函数 关联粒子滤波
年,卷(期) 2012,(9) 所属期刊栏目 军事领域仿真
研究方向 页码范围 17-21
页数 分类号 TN955
字数 4714字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2012.09.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐硕 西北工业大学航天学院 183 1125 15.0 22.0
2 禹磊 西北工业大学航天学院 3 10 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
多目标跟踪
高斯-厄米特积分
联合概率数据关联
重要密度函数
关联粒子滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
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43
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