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摘要:
提出了一种基于Contourlet变换的高光谱图像压缩算法,其将多尺度几何分析用于高光谱图像的空间去相关,在进行有损压缩时有效地保存了高光谱图像丰富的纹理信息.该算法首先对高光谱图像的每一个波段图像进行基于小波的Contourlet变换,然后用前一波段的变换系数预测当前波段,最后对预测误差进行SPIHT编码,形成嵌入式码流.实验结果表明,提出的基于Contourlet变换的高光谱图像压缩算法其压缩效果优于对比算法,且能较好地保留高光谱图像的纹理信息.
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文献信息
篇名 一种基于Contourlet变换的高光谱图像压缩算法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 高光谱图像压缩 多尺度几何分析 Contourlet SPIHT编码
年,卷(期) 2012,(z3) 所属期刊栏目 数字信息处理
研究方向 页码范围 395-397,427
页数 4页 分类号 TN911|TP79
字数 4423字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 白璘 长安大学电子与控制工程学院 18 83 6.0 8.0
2 刘盼芝 长安大学电子与控制工程学院 18 95 6.0 9.0
3 李光 长安大学电子与控制工程学院 6 36 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
高光谱图像压缩
多尺度几何分析
Contourlet
SPIHT编码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
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150664
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