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摘要:
将非线性统计学中的变点分析方法应用于基于空气、冰与水的物理特性差异实现冰水情自动检测过程的现场数据处理中,提出了利用被测物质物理参数的动态变点替代经验阈值来确定空气、冰与水界面位置的“最小二乘法变点冰水情数据处理算法”,较好地解决了原始采样数据中奇异值引起误判的工程难题,提高了冰情数据分析的准确度.利用该算法对黄河河道现场冰水情采集数据进行分析,得到了较准确的结果,实现了对冰层生消全过程的自动监测.
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文献信息
篇名 “最小二乘法变点冰水情数据处理算法”的研究与应用
来源期刊 数学的实践与认识 学科 地球科学
关键词 冰水情数据处理 最小二乘法 交点分析 冰层厚度
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 工程
研究方向 页码范围 108-114
页数 分类号 O241.5|P332.8
字数 4262字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0984.2012.01.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦建敏 84 640 13.0 21.0
2 刘永强 10 23 3.0 4.0
3 陈宁 4 18 2.0 4.0
4 李国宏 3 17 2.0 3.0
5 张宝森 防汛抢险研究所黄河水利委员会黄河水利科学研究院 1 11 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
冰水情数据处理
最小二乘法
交点分析
冰层厚度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
数学的实践与认识
半月刊
1000-0984
11-2018/O1
16开
北京大学数学科学学院
2-809
1971
chi
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