改进的BP神经网络在地方GDP预测中的应用

• 作者: 张自敏 樊艳英 陈冠萍
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: BP算法 人工神经网络 改进BP算法 MATLAB
• 年，卷（期）: 2012,（z3）
• 所属期刊栏目: 无线网络与通信技术
• 页码范围: 108-110,127
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3178字
• 语种: 中文

摘要

BP算法是应用最广泛的人工神经网络算法,但标准的BP算法存在收敛速度慢及易陷入局部极小值的缺陷.针对这些缺陷,综合利用附加动量和变学习率的方法对BP算法加以改进.通过改进的BP算法用MATLAB对2001-2010年广西GDP数据进行了仿真,结果表明,改进的BP算法的收敛速度和预测精度均优于标准BP算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊艳英	贺州学院计算机科学与工程系	20	57	4.0	6.0
2	张自敏	贺州学院教育技术中心	22	56	4.0	6.0
3	陈冠萍	贺州学院计算机科学与工程系	22	55	4.0	6.0