基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
该文提出基于BP神经网络的目标特征选取方法,首先定义输入向量中各分量对BP神经网络模型输出函数的影响因子,通过计算去除影响因子较低的分量,生成一组约简的候选特征子集.
推荐文章
基于神经网络的战场被动声/地震动目标识别方法
人工神经网络
声/地震动探测
BP算法
基于BP神经网络的防空目标识别方法
防空目标
目标识别技术
BP神经网络
基于BP神经网络的ARM目标识别模型研究
BP神经网络
ARM
目标识别
Simlink
基于LM优化算法的BP神经网络目标识别方法
瞬态特性
奇异值特征
LM算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于BP神经网络战场目标特征约简
来源期刊 科技信息 学科
关键词 BP神经网络 特征选取 影响因子
年,卷(期) 2012,(34) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 171
页数 分类号
字数 3022字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周玮康 中南大学信息科学与工程学院 2 9 1.0 2.0
2 郑卓渊 国防科学技术大学指挥军官基础教育学院 12 25 3.0 4.0
3 沈青 国防科学技术大学指挥军官基础教育学院 2 5 1.0 2.0
4 郭天天 国防科学技术大学指挥军官基础教育学院 3 7 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (31)
共引文献  (28)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1994(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1999(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2000(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2001(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2002(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
特征选取
影响因子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技信息
旬刊
1001-9960
37-1021/N
大16开
山东省济南市
24-72
1984
chi
出版文献量(篇)
124239
总下载数(次)
249
总被引数(次)
255660
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导