压缩域中基于自动标记的图像分割

• 作者: 孙宁 杨恒 肖国强 邱开金
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩域 自动标记 阈值最小生成树 图像分割
• 年，卷（期）: 2012,（23）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 168-172
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2836字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.23.038

摘要

针对传统像素域中图像分割算法计算复杂的缺陷,提出了一种压缩域中快速图像分割算法.对图像分块,提取离散余弦变换(DCT)系数结合颜色矩作为块特征,利用支持向量机(SVM)实现对压缩域中图像决的自动标记,采用提出的阈值最小生成树(TMST)算法对已标记块进行区域生长,应用形态学相关算法对分割出的图像进行修补.通过Corel图像数据库对提出的方法进行验证,结果表明该方法能够更加快速有效地进行图像分割.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙宁	西南大学计算机与信息科学学院	5	93	4.0	5.0
2	肖国强	西南大学计算机与信息科学学院	41	272	9.0	14.0
3	邱开金	西南大学计算机与信息科学学院	13	35	4.0	5.0
4	杨恒	西南大学电子信息工程学院	1	1	1.0	1.0