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一种基于特征级融合的多模态生物特征识别方法
一种基于特征级融合的多模态生物特征识别方法
作者:
孟文杰
王风华
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
特征级融合
多模态
生物特征识别
摘要:
生物特征识别是信息技术领域的研究热点,其中多模态生物识别技术凭借更好的适用性、更高的安全性及更优的性能成为发展趋势.提出了一种融合虹膜特征和掌纹特征的多模态生物特征识别方法,该方法分别提取虹膜及掌纹特征,融合时不同于传统的匹配级融合,而是从特征级融合入手,采用并行特征融合策略,将两特征向量以复向量的形式进行融合,构成复向量空间,并利用酉距离进行匹配决策.实验结果表明此方法比单模生物特征方法在识别性能上有了明显改善,同时与传统匹配级融合策略相比,更有优势,识别效果更好.
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文献信息
篇名
一种基于特征级融合的多模态生物特征识别方法
来源期刊
科学技术与工程
学科
工学
关键词
特征级融合
多模态
生物特征识别
年,卷(期)
2012,(13)
所属期刊栏目
论文
研究方向
页码范围
3134-3138
页数
分类号
TP391.41
字数
3640字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1671-1815.2012.13.022
五维指标
传播情况
被引次数趋势
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研究主题发展历程
节点文献
特征级融合
多模态
生物特征识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学技术与工程
主办单位:
中国技术经济学会
出版周期:
旬刊
ISSN:
1671-1815
CN:
11-4688/T
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区学院南路86号
邮发代号:
2-734
创刊时间:
2001
语种:
chi
出版文献量(篇)
30642
总下载数(次)
83
总被引数(次)
113906
相关基金
山东省自然科学基金
英文译名:
Natural Science Foundation of Shandong Province
官方网址:
http://kyc.wfu.edu.cn/second/wnfw/shandongshengzirankexuejijin.htm
项目类型:
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学科类型:
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