基于语义密度的名词消歧算法

• 作者: 何文垒 刘功申
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 消歧 名词消歧 语义密度 语义哈希
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 194-197
• 分类号: TP18
• 字数: 4577字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.06.047

摘要

提出了一种以概念相关性为主要依据的名词消歧算法.与现有算法不同的是,该算法在WordNet上对两个语义之间的语义距离进行了拓展,定义了一组语义之间的语义密度,从而量化了一组语义之间的相关性.将相关性转化为语义密度后,再进行消歧.还提出了一种在WordNet上的类似LSH的语义哈希,从而大大降低了语义密度的计算复杂度以及整个消歧算法的计算复杂度.在SemCor上对该算法进行了测试和评估.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘功申	上海交通大学信息安全工程学院	97	848	14.0	25.0
2	何文垒	上海交通大学信息安全工程学院	1	3	1.0	1.0