一种双重正则化支持向量机的改进算法

• 作者: 刘三阳 秦传东
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: L1范数支持向量机 L2范数支持向量机 正号函数 二次多项式函数 BFGS算法 双重正则化
• 年，卷（期）: 2012,（24）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 179-181,187
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3802字
• 语种: 中文

摘要

针对L1范数支持向量机和L2范数支持向量机在分析部分小样本、高维数、变量高相关的数据时效果不理想的问题,在综合利用这2种支持向量机优点的基础上,提出一种双重正则化支持向量机的改进算法.通过正号函数和二次多项式损失函数将问题转化为可微的无条件约束优化问题,便于采用多种优化算法进行运算.实验结果证明,该改进算法可取得较好的分类准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘三阳	西安电子科技大学理学院	662	5562	32.0	51.0
2	秦传东	北方民族大学信息与计算科学学院	7	72	5.0	7.0