基于谱聚类的多阈值图像分割方法

• 作者: 冯国灿 刘志勇 汤鑫 邹小林 陈伟福
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 图像阈值分割 多阈值 谱聚类 Dcut
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 246-248,259
• 分类号: TP391
• 字数: 3436字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.03.055

摘要

阈值法是图像分割的一种重要方法,在图像处理与目标识别中广为应用.因此,如何确定阈值是图像分割的关键.提出了一种新的图像阈值分割方法,即通过采用新的相似度函数的谱聚类算法(Dcut)确定图像阈值.采用基于灰度级的权值矩阵代替常用的基于图像像素级的权值矩阵描述图像像素的关系,因而算法需要的存储空间及实现的复杂性与其它基于图的图像分割方法相比大大减少.实验表明,该方法分割图像的时间少,且能够单阈值和多阈值分割图像,与现有的阅值分割方法相比,其具有更为优越的分割性能.