基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对相机参数标定问题,本文在Matlab标定工具箱的标定算法原理的基础上利用PSO和MCPSO优化算法代替传统的LM算法对相机内参数加以优化.在同一组标定数据下,进行了PSO与MCPSO优化性能的比较实验,结果证明粒子群算法及其改进算法在相机参数寻优过程中比LM方法更具有优势,可以获得更高的标定精度.
推荐文章
基于混沌粒子群优化算法的相机参数标定方法
摄像机标定
张正友标定法
混沌粒子群
参数优化
基于粒子群算法的钻进参数多目标优化
钻进参数
多目标优化
机械钻速
粒子群
基于粒子群优化算法的目标运动参数估计
水下目标
被动定位
参数估计
粒子群优化
扩展卡尔曼滤波
基于粒子群优化算法的 AR模型参数估计
AR( P)模型
PSO算法
参数估计
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于粒子群算法的相机参数优化
来源期刊 无线互联科技 学科
关键词 相机参数 标定 PSO MCPSO
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 131-133
页数 分类号
字数 2936字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李涛 沈阳理工大学信息科学与工程学院 5 4 1.0 2.0
2 于晓楠 5 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1987(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1992(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
相机参数
标定
PSO
MCPSO
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无线互联科技
半月刊
1672-6944
32-1675/TN
16开
江苏省南京市
2004
chi
出版文献量(篇)
18145
总下载数(次)
78
总被引数(次)
27320
论文1v1指导