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摘要:
针对红外序列图像中各类目标及背景特征动态变化的特性,提出一种基于二值分类技术的多特征融合目标跟踪算法.分别根据灰度、纹理及梯度方向特征将图像分为背景与目标区域,并根据各类特征分类性能的差异,融合特征图像,通过重采样粒子滤波估计目标状态.实验结果表明,该算法对环境光照变化、局部遮挡等均具有较好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 一种多特征融合的红外目标跟踪算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 红外图像 目标跟踪 多特征融合 粒子滤波 二值分类
年,卷(期) 2012,(21) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 189-192,196
页数 5页 分类号 TP391
字数 4690字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.21.051
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卞志国 南京电子工程研究所第四研究部 1 1 1.0 1.0
2 姚源源 南京电子工程研究所第四研究部 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
红外图像
目标跟踪
多特征融合
粒子滤波
二值分类
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计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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