一种混合搜索优化策略的图像配准方法研究

• 作者: 冯雪芳 吴锡生
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 图像配准 归一化互信息 蚁群算法 鲍威尔算法 混合优化算法
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 可视化仿真技术
• 页码范围: 274-277
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3169字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2012.09.067

摘要

研究图像配准,一般都存在配准精度低,速度慢的不足.为解决上述问题,以归一化互信息作为相似性测度,提出了一种新的混合搜索优化策略:改进的蚁群算法与Powell相结合来优化配准所需的变换参数.利用粒子群算法(PS0)的思想对连续蚁群算法( AGO)的信息素全局更新规则进行改进,并与改进的Powell局部优化算法相结合,得到了亚像素级的配准精度,并且提高了配准效率.实验结果表明,改进算法可保证在全局收敛的基础上,配准精度高,速度较快,具有较好的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴锡生	江南大学物联网工程学院	81	560	14.0	18.0
2	冯雪芳	江南大学物联网工程学院	2	14	2.0	2.0