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摘要:
为了解决目标跟踪过程中的定位偏差问题,本文提出Mean shift算法和拟合曲线轨迹预测模型(FCTP)相结合的目标跟踪算法.首先根据目标已知位置信息,从FCTP模型中选取最优拟合曲线采拟合目标运动轨迹,并得出目标预测位置;然后,利用跟踪窗口自适应的Mean shift算法在预测位置邻域内搜索目标最终位置.实验结果表明,该算法能有效地实现快速运动目标的预测跟踪,保证了跟踪精度.
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文献信息
篇名 基于FCTP模型的Meanshift目标跟踪算法
来源期刊 科技信息 学科 工学
关键词 目标跟踪 Mean shift 轨迹预测 曲线拟合 跟踪精度
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目 高校理科研究
研究方向 页码范围 120-121
页数 分类号 TP391.41
字数 3335字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9960.2012.10.102
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李道凯 山东师范大学信息科学与工程学院 3 18 2.0 3.0
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2012(1)
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研究主题发展历程
节点文献
目标跟踪
Mean shift
轨迹预测
曲线拟合
跟踪精度
研究起点
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科技信息
旬刊
1001-9960
37-1021/N
大16开
山东省济南市
24-72
1984
chi
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124239
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