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摘要:
文中阐述一种移动机器人SLAM问题的解决方法,首先利用激光测距仪得到环境中障碍物的监测图表,然后增量的构建全局地图。利用扩展卡尔曼滤波器(EKF)创建移动机器人定位计算的有界估量;最后通过仿真和物理实验验证了该方法的正确性。可为解决机器人在未知环境下的地图创建与定位问题提供理论依据,具有实际意义。
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内容分析
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文献信息
篇名 基于扩展卡尔曼滤波器的移动机器人SLAM研究
来源期刊 电子设计工程 学科 工学
关键词 移动机器人 激光测距仪 扩展卡尔曼滤波器 SLAM
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 测量与控制
研究方向 页码范围 104-106
页数 分类号 TP242.6
字数 2569字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-6236.2012.01.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴怀宇 武汉科技大学信息科学与工程学院 100 816 14.0 23.0
2 徐文霞 武汉科技大学信息科学与工程学院 2 32 2.0 2.0
3 彭晟远 武汉科技大学信息科学与工程学院 3 42 3.0 3.0
4 时也 武汉科技大学信息科学与工程学院 2 29 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (61)
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研究主题发展历程
节点文献
移动机器人
激光测距仪
扩展卡尔曼滤波器
SLAM
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子设计工程
半月刊
1674-6236
61-1477/TN
大16开
西安市高新区高新路25号瑞欣大厦10A室
52-142
1994
chi
出版文献量(篇)
14564
总下载数(次)
54
总被引数(次)
54366
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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