原文服务方: 信息与控制       
摘要:
研究了移动机器人轨迹跟踪控制问题,通过坐标变换将轨迹跟踪问题转化为误差系统的镇定问题.基于反馈线忡化和变结构控制思想提出一种复合有限时间变结构线性化跟踪控制算法,其首先使误差系统驶向角初始误差伙速收敛到滑模边界层,然后采用连续状态反馈控制律来实现驶向角议差的无抖振快速镇定,同时将原误差系统转化为低阶系统;其次针对低阶系统设计了位置误差的状态反馈控制律,实现了位置误差的有限时间镇定.针对有系统噪声和量测噪声的误差系统,利用扩展卡尔曼滤波(EKF)进行误差状态估计,并以估计值构成反馈控制律.通过数值仿真验证了控制策略的有效性.
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文献信息
篇名 基于扩展卡尔曼滤波的移动机器人变结构线性化复合跟踪控制
来源期刊 信息与控制 学科
关键词 移动机器人 轨迹跟踪 有限时间 变结构 无抖振 扩展卡尔曼滤波
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 749-754
页数 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1219.2010.00749
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐功友 中国海洋大学信息科学与工程学院 90 801 18.0 22.0
2 袁健 中国海洋大学信息科学与工程学院 5 43 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
移动机器人
轨迹跟踪
有限时间
变结构
无抖振
扩展卡尔曼滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与控制
双月刊
1002-0411
21-1138/TP
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
2891
总下载数(次)
0
总被引数(次)
41289
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导