原文服务方: 机器人       
摘要:
针对野外移动机器人的滑动效益建模和补偿控制问题进行了研究.以履带式移动机器人为研究对象,将履带和地面之间的滑动效应建模为时变的滑动参数,由此建立起带滑动参数的机器人运动学和动力学模型,并采用基于方根无色卡尔曼滤波(SR-uKF)的在线非线性估计方法对机器人的位姿和滑动参数进行联合估计.在此基础上,提出了一种基于动态反馈线性化的全局指数收敛控制律以解决机器人的轨迹跟踪控制问题.仿真实验表明了该方法的有效性和鲁棒性.
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文献信息
篇名 野外移动机器人滑动效应的在线建模和跟踪控制
来源期刊 机器人 学科
关键词 移动机器人 滑动建模 SR-UKF 跟踪控制
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 265-272
页数 分类号 TP242
字数 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1218.2011.00265
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴先中 东南大学自动化学院复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室 185 3390 32.0 48.0
2 周波 东南大学自动化学院复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室 34 294 10.0 15.0
3 韩建达 中国科学院沈阳自动化研究所 84 1156 21.0 29.0
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研究主题发展历程
节点文献
移动机器人
滑动建模
SR-UKF
跟踪控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机器人
双月刊
1002-0446
21-1137/TP
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
2337
总下载数(次)
0
总被引数(次)
57113
论文1v1指导