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摘要:
资源的调度和分配是当前云计算中研究的热点问题,Hadoop作为大多数云计算系统的开发和调度平台,其作业调度技术越来越受到关注。在对Hadoop架构基础上,论文对MapReduce的资源调度问题进行深入的研究,并详细分析当前现有的调度算法的设计思路和具体实现。最后对调度技术的发展趋势进行了展望。
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内容分析
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相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于Hadoop平台资源调度策略的研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 Hadoop MAPREDUCE 调度策略 作业调度 公平调度
年,卷(期) 2012,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 4687-4690
页数 4页 分类号 TP393
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈玉云 同济大学电子与信息工程学院 5 19 2.0 4.0
2 柳先辉 同济大学电子与信息工程学院 21 89 6.0 9.0
3 赵晓东 同济大学电子与信息工程学院 18 52 5.0 6.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
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参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (0)
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2010(1)
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2011(1)
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2012(0)
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研究主题发展历程
节点文献
Hadoop
MAPREDUCE
调度策略
作业调度
公平调度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
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