基于突变粒子群算法的图像自适应增强

• 作者: 刘志华 叶松 段黎明 王敏 黄峰
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像增强 粒子群算法 突变 适应度函数
• 年，卷（期）: 2012,（26）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 6657-6660,6665
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3371字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1815.2012.26.022

摘要

利用突变粒子群算法自动获取图像非线性增强函数的最佳变换参数,达到图像增强的效果.该算法基于粒子群算法原理,采用针对图像质量评价效果的新适应度函数(包括方差、信息熵、紧致度、信噪改变量以及像素差别五要素),提出一种基于突变机制的粒子群算法,有效增大粒子间的差异性和非均匀性,打破平衡态,从而增强系统内动力以提高系统进化的效率.实验表明,该算法具有较高的自适应性,即避免了陷入局部极小,加快了收敛速度,且增强质量评价明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶松	解放军理工大学气象学院	53	315	10.0	16.0
2	黄峰	解放军理工大学气象学院	43	475	13.0	20.0
3	王敏	解放军理工大学气象学院	46	290	10.0	14.0
4	刘志华	解放军理工大学气象学院	32	249	10.0	14.0
5	段黎明	解放军理工大学气象学院	14	18	3.0	4.0