K均值和最大加权熵在彩色图像分割中的应用

• 作者: 曹志广 陈玮 马如豹
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: K均值 HSI颜色空间 马氏距离 最大加权熵
• 年，卷（期）: 2012,（21）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 174-177
• 分类号: TP391
• 字数: 3106字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.21.039

摘要

K均值算法属于聚类方法的一种,常用于图像分割.针对如何确定最优聚类数K这一关键问题,在彩色图像的HSI颜色空间中,以马氏距离为距离测度进行K均值聚类,从信息论的角度出发,利用最大加权熵定义了一个目标函数,将最优聚类个数K的求取转换为目标函数的寻优,实现了彩色图像的无监督分割.该方法原理简单,易于实现,能获得比传统方法更好的分割效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈玮	广东工业大学自动化学院	102	561	11.0	17.0
2	马如豹	广东工业大学自动化学院	2	13	2.0	2.0
3	曹志广	广东工业大学自动化学院	3	20	2.0	3.0