基于条件互信息的特征选择改进算法

• 作者: 刘海燕 牛军钰 王超
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 特征选择 互信息 条件互信息 聚类 度量距离
• 年，卷（期）: 2012,（14）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 135-137
• 分类号: TP311.13
• 字数: 3580字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.14.040

摘要

针对传统特征选择算法只专注于特征类相关性或者特征冗余性的问题,提出一种基于条件互信息的特征选择算法.该算法采用k-means的基本思想聚类特征,并从中选出类相关度最大的特征,从而去除不相关和冗余特征.实验使用5个数据集,结果表明,该算法的分类性能优于传统特征选择算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛军钰	复旦大学计算机科学技术学院	17	124	7.0	10.0
2	王超	复旦大学计算机科学技术学院	40	220	9.0	13.0
3	刘海燕	复旦大学计算机科学技术学院	12	78	5.0	8.0