基于张量投票的脑CT图像去噪算法研究

• 作者: 公慧玲 姜建 李致勋 邱睿韫
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 张量投票 CT图像 去噪算法
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 页码范围: 6095-6099
• 页数: 5页
• 分类号: TP393

摘要

目前，CT是脑部疾病筛选的主要方法。该文针对脑CT图像中噪声和对边界保留要求较高的问题，提出一种基于张量投票的脑CT图像去噪算法。该算法利用图像像素强度的连续性，邻近性等整体趋势特点，能有效的把真实数据与噪声进行区分。最后利用真实临床图像进行的定性及定量实验表明，该算法具有良好的实际效果。