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摘要:
针对高维数据集的属性约简问题,通过改变经典粒子群算法的运动方程,并用属性依赖性和属性子集特征数构造适应度函数,提出以决策表核属性为基础的最小属性子集搜寻策略.实验结果表明,与其他类型的最小属性约简算法相比,该算法不仅能有效提高获得最小属性约简的机率,同时还大大降低了计算时间.
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文献信息
篇名 一种粗糙集属性约简的伪粒子群算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 粗糙集 属性约简 核属性 粒子群
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 150-152,169
页数 分类号 TP18
字数 4529字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.01.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范会联 长江师范学院数学与计算机学院 24 148 7.0 11.0
2 仲元昌 重庆大学通信工程学院 71 703 16.0 23.0
3 程冰 长江师范学院数学与计算机学院 2 20 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
属性约简
核属性
粒子群
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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