语音情感智能识别的建模与仿真

• 作者: 彭远芳 黄晓峰
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 情感特征 情感识别 神经网络 主成分分析
• 年，卷（期）: 2012,（29）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 142-146,238
• 分类号: TP391
• 字数: 3731字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.29.029

摘要

语音情感信息具有非线性、信息冗余、高维等复杂特点,数据含有大量噪声,传统识别模型难以消除冗余和噪声信息,导致语音情感识别正确率十分低.为了提高语音情感识别正确率,利用小波分析去噪和神经网络的非线性处理能力,提出一种基于过程神经元网络的语音情感智能识别模型.采用小波分析对语音情感信号进行去噪处理,利用主成分分析消除语音情感特征中的冗余信息,采用过程神经元网络对语音情感进行分类识别.仿真结果表明,基于过程神经元网络的识别模型的识别率比K近邻提高了13％,比支持向量机提高了8.75％,该模型是一种有效的语音情感智能识别工具.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄晓峰		14	46	4.0	6.0
2	彭远芳		20	91	4.0	9.0