基于过程神经元的语音情感识别的建模与仿真

• 作者: 叶吉祥 陈晋芳
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 语音情感 智能模型 神经网络 主成分分析
• 年，卷（期）: 2014,（15）
• 所属期刊栏目: 信号处理
• 页码范围: 187-190,239
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 3428字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1208-0334

摘要

为克服由传统语音情感识别模型的缺陷导致的识别正确率不高的问题，将过程神经元网络引入到语音情感识别中来。通过提取基频、振幅、音质特征参数作为语音情感特征参数，利用小波分析去噪，主成分分析（PCA）消除冗余，用过程神经元网络对生气、高兴、悲伤和惊奇四种情感进行识别。实验结果表明，与传统的识别模型相比，使用过程神经元网络具有较好的识别效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶吉祥	长沙理工大学计算机与通信工程学院	30	203	10.0	12.0
2	陈晋芳	中南大学信息科学与工程学院	1	2	1.0	1.0