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摘要:
该文介绍了2种人脸模式识别领域常用的方法:"PCA(Principal Component Analysis)主成分分析法"以及"FLD(Fish er Linear Discriminant)fisher线性判别法",并且在后面给出了2个具体的实现方案。一个基于PCA的人脸识别,一个基于PCA+FLD的更加优化的识别方案,最后综合比较了两种方案的优缺点。
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文献信息
篇名 基于PCA和FLD的人脸识别方法
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 模式识别 人脸识别 PCA FLD
年,卷(期) 2012,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 8259-8262
页数 4页 分类号 TP18
字数 语种
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张良 同济大学电子与信息工程学院 8 23 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
模式识别
人脸识别
PCA
FLD
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
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