基于SIFT和BP神经网络的车牌识别技术的研究

• 作者: 查颖
• 来源期刊: 黑龙江科技信息
• 学科: 工学
• 关键词: SIFT算法 BP神经网络 车牌识别
• 年，卷（期）: 2012,（31）
• 所属期刊栏目: 科技论坛
• 页码范围: 59-59,211
• 页数: 2页
• 分类号: TP183
• 字数: 3914字
• 语种: 中文

摘要

针对车牌容易变形，涂漆易脱落，受光照等环境因素的影响，本文将SIFT算法和BP神经网络应用在车牌识别领域中，有效地克服了上述问题。SIFT算法对汉字，字母和数字提取SIFT局部特征，并用BP神经网络进行识别。克服了传统的模板匹配方法对数字和字母形状相近不能识别的缺点。实验中的结果和模板匹配法相比较，表明该方法明显优于传统的模板匹配法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	查颖		1	4	1.0	1.0