利用中国股市历史数据建立上证综合指数的预测模型并进行模型验证与股指预测

• 作者: 年兴 朱雨婷
• 来源期刊: 科技与企业
• 关键词: SVM算法 小波神经网络 股指预测 经济干扰模型 GUI界面
• 年，卷（期）: 2012,（23）
• 页码范围: 10-11
• 字数: 4022字
• 语种: 中文

摘要

本模型采用SVM神经网络算法对2007年的股票形势进行分析、预测及验证,并预测出未来5天的开盘走势,此预测模型的精度达到99%.并结合小波神经网络对其中特殊的国家政策及经济情况分析拟合,使模型更加符合实际的股指走势.将两种算法取长补短,在2012年上半年的股指进行分析预测的基础上,对未来可能出现的经济干扰模型进行预估,预测出未来股指走势.运用GUI界面将建立的模型输出,使仿真模型更有操作性,运用此界面,选取不同的干扰模型及年份,预测出更合理的股指走势,预测真实可靠.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱雨婷		3	6	1.0	2.0
2	年兴		5	17	2.0	4.0