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摘要:
为研究上证指数的变化规律,利用时间序列分析方法建立了预测模型,模型对上证指数的日-上证指数和月-上证指数分别作了预测分析,结果表明,预测值接近真实值,并为指导投资者在证券投资市场上的正确投资战略决策提供有效依据.
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文献信息
篇名 上证指数的时间序列预测模型
来源期刊 桂林电子工业学院学报 学科 数学
关键词 时间序列分析 上证指数 ARIMA模型 AIC准则
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 124-128
页数 5页 分类号 O212.4
字数 3410字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-808X.2006.02.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱宁 桂林电子科技大学计算科学与数学系 84 270 9.0 12.0
2 徐标 桂林电子科技大学计算科学与数学系 3 30 2.0 3.0
3 仝殿波 桂林电子科技大学计算科学与数学系 1 16 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
时间序列分析
上证指数
ARIMA模型
AIC准则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
桂林电子科技大学学报
双月刊
1673-808X
45-1351/TN
大16开
广西桂林市金鸡路1号
1981
chi
出版文献量(篇)
2598
总下载数(次)
1
总被引数(次)
11679
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