基于BP神经网络和线性神经网络的间谐波分析方法

• 作者: 付志红 李春燕 毕志周 王好娜
• 来源期刊: 高压电器
• 学科: 工学
• 关键词: 间谐波检测 线性神经网络 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与分析
• 页码范围: 19-24
• 页数: 6页
• 分类号: TM714
• 语种: 中文

摘要

传统的线性神经网络,其激励函数是固定函数,所以不能对间谐波的频率进行调整,而基波频率微小的偏差将导致谐波检测出现较大的误差.笔者在采用BP神经网络的高精度基波检测的基础之上,采用激励函数参数可调的线性神经网络来分析间谐波.理论分析和仿真结果都表明,无论有没有噪声,文中提出的方法都具有较高的检测精度,自适应能力较强,其中检测与偶数次谐波比较接近的间谐波的优势更明显.