基于稀疏表示和非参数判别分析的降维算法

• 作者: 周石琳 孙即祥 杜春 王亮亮 赵晶晶
• 来源期刊: 国防科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 降维 稀疏表示 非参数判别分析
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 电子科学与技术·光学工程
• 页码范围: 143-147
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4651字
• 语种: 中文

摘要

针对人脸识别问题提出一种新的监督降维算法.算法首先基于稀疏表示理论,利用同类样本间的稀疏重构来构建图.此方案不仅可以克服传统图构造方法中参数选择的困难,而且能够更好地刻画类内信息.然后,算法采用非参数类间离差来刻画类间信息,非参数类间离差在处理复杂分布数据时相比于参数类间离差更具判别力.最后,算法通过保持类内稀疏重构关系的同时最大化非参数类间离差来求得最优的投影矩阵.在ORL和Extended Yale B公共人脸数据库的实验表明,该算法能够获得较好的识别结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙即祥	国防科技大学电子科学与工程学院	81	1242	17.0	32.0
2	周石琳	国防科技大学电子科学与工程学院	21	289	10.0	16.0
3	王亮亮	国防科技大学电子科学与工程学院	5	55	3.0	5.0
4	杜春	国防科技大学电子科学与工程学院	5	11	2.0	3.0
5	赵晶晶	国防科技大学电子科学与工程学院	2	9	2.0	2.0