基于人工神经网络对天然栎树生长动态模拟系统的研究

• 作者: 杨浦 胡宇宸 黄家荣 黄旭光
• 来源期刊: 河南农业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 薄山林场 栎树 人工神经网络 动态模拟系统
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 林业科学
• 页码范围: 552-556,561
• 页数: 6页
• 分类号: S757
• 字数: 2846字
• 语种: 中文

摘要

以驻马店薄山林场的天然栎树次生林为研究对象,用人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)为其建立生长模型.在MATLAB的GUI界面开发出自动查询界面,根据建立的生长模型,用MATLAB语言进行编程,开发出橡树生长的动态模拟系统.以20株橡树解析木的数据为训练样本,对所建模型进行分析、训练.结果表明,最佳网络结构为1∶3∶2,其总体拟合精度为99.16％;胸径、树高的拟合精度最高可达99.97％,99.94％;系统模拟完全符合森林资源调查及预测的精度要求,是一个结构简单、界面直观、操作方便的森林动态模拟系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄家荣	河南农业大学林学院	44	353	10.0	16.0
2	黄旭光	河南农业大学林学院	2	1	1.0	1.0
3	胡宇宸	河南农业大学林学院	2	3	1.0	1.0
4	杨浦	河南农业大学林学院	2	1	1.0	1.0