混合高斯模型和差分法相融合的运动目标检测

• 作者: 张晓伟 王吉华 王小峰 王远鹏
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 帧间差分 背景建模 混合高斯模型 运动目标检测 背景差分
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 图形与图像技术
• 页码范围: 685-688
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4511字
• 语种: 中文

摘要

提出运动目标检测中背景动态建模和OTSU局部递归分割的一种方法,该方法在自适应混合高斯背景模型基础上,为每个像素构建混合高斯背景模型,通过帧间差分把每帧中的图像区分为背景区域和运动区域,背景区域中像素点将以特定的更新率更新背景模型,物体运动区不再构建新的高斯分布加入到混合高斯分布模型中.实验结果表明,在有诸多不确定性因素的序列视频中构建的背景有较好的自适应性,能迅速响应实际场景的变化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王吉华	山东师范大学信息科学与工程学院	13	54	4.0	7.0
5	张晓伟	山东师范大学信息科学与工程学院	4	31	2.0	4.0
7	王小峰	山东师范大学信息科学与工程学院	2	25	2.0	2.0
11	王远鹏	山东师范大学信息科学与工程学院	2	25	2.0	2.0