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摘要:
对某型涡扇发动机风扇,建立进气畸变下的准一维气动稳定性分析模型。利用该模型的计算结果,训练一个基于BP神经网络的畸变估算模型,并嵌入到0维发动机实时仿真程序,以实现进气畸变容限控制。结果表明:在无畸变或小畸变情况下,通过收缩喷口来提高风扇工作点挖掘发动机潜力的作用有限;放开喷口临界面积能有效容忍高畸变指数进气;主燃油与主控制器强烈耦合,使得其难以稳定控制风扇裕度。
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文献信息
篇名 涡扇发动机进气畸变容限控制研究
来源期刊 燃气涡轮试验与研究 学科 航空航天
关键词 航空发动机 进气畸变容限控制 畸变指数 BP神经网络 稳定性
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 试验与研究
研究方向 页码范围 30-34
页数 5页 分类号 V231.3
字数 3121字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶巍 17 73 6.0 7.0
2 祝剑虹 清华大学航天航空学院 9 66 4.0 8.0
3 车杰先 2 2 1.0 1.0
4 肖大启 1 0 0.0 0.0
5 任雄 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
航空发动机
进气畸变容限控制
畸变指数
BP神经网络
稳定性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
燃气涡轮试验与研究
双月刊
1672-2620
51-1453/V
大16开
四川省成都市新都新军路6号
1988
chi
出版文献量(篇)
1385
总下载数(次)
7
总被引数(次)
7771
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