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摘要:
通过构建信用担保产品风险评价指标体系,应用神经网络技术对信用担保产品的风险进行综合评价;并通过在单指标评价标准范围内随机取值方法,生成建立神经网络模型所需的训练样本、检验样本和测试样本,建立可靠的信用担保产品风险BP网络综合评价模型.通过16个实例研究表明:提出的样本生成方法是可靠的,并能有效地避免出现“过训练”和“过拟合”现象,建立的BP模型具有较好的泛化能力,不受人为因素的影响.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的信用担保产品风险评价体系构建与实证检验
来源期刊 湖南工业大学学报 学科 社会科学
关键词 BP神经网络 信用担保 风险评价
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 68-73
页数 6页 分类号 C934
字数 5123字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9833.2013.02.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何涌 湖南工业大学财经学院 21 69 4.0 7.0
2 翁建兴 中南大学商学院 5 20 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
信用担保
风险评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖南工业大学学报
双月刊
1673-9833
43-1468/T
大16开
湖南省株洲市天元区泰山路88号
1987
chi
出版文献量(篇)
3955
总下载数(次)
6
总被引数(次)
15502
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