松动圈厚度预测的支持向量机模型

• 作者: 吴浩 赵国彦
• 来源期刊: 广西大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 松动圈 松动圈厚度 支持向量机 预测 支护 浅埋巷道
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 资源与冶金
• 页码范围: 444-450
• 页数: 7页
• 分类号: TU457
• 字数: 4177字
• 语种: 中文

摘要

为将支持向量机理论应用于浅埋巷道围岩松动圈厚度的预测中,结合巷道矿压显现特点和松动圈支护理论,选取巷道埋深、巷道跨度、围岩强度、围岩节理裂隙发育程度和巷道掘进断面积等5个主要影响因素作为松动圈厚度的判别指标.根据支持向量机回归预测算法,以20组实测数据作为训练样本,基于Libsvm软件建立了松动圈厚度预测的支持向量机模型.为检验该模型的可靠性,利用该模型对10组测试样本的松动圈厚度进行预测并与实测值做了对比分析.结果表明,用该模型预测松动圈厚度的平均相对误差为2.66％,比神经网络方法和灰色理论方法预测的结果更精确.这充分说明用支持向量机模型预测松动圈厚度具有良好的实用性和较高的可靠度,可为松动圈厚度的确定提供一条新的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵国彦	中南大学资源与安全工程学院	151	2274	25.0	40.0
2	吴浩	中南大学资源与安全工程学院	35	221	9.0	13.0