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摘要:
针对欠定线性方程组稀疏解的求解问题,文中提出两个改进的迭代重加权最小范数解算法(IRMNS)及一个光滑的0函数算法.其中,第一个算法基于 q(q∈(0,1])范数提出的,当q较小的时候,算法可以增强恢复稀疏解的能力;第二个算法是直接由0范数最小化问题提出的,它可以看做是第一个算法在q =0时的拓展;第三个算法是通过用一个光滑函数来近似0范数从而将原问题进行转化求解的.数值例子表明这三种算法都是快速有效的.
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文献信息
篇名 求解欠定线性方程组稀疏解的算法
来源期刊 高校应用数学学报A辑 学科 数学
关键词 欠定线性方程组 迭代重加权?q(q∈(0, 1)最小化 光滑的?0函数算法 稀疏解
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 235-248
页数 分类号 O242.2
字数 6636字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程晓良 浙江大学数学系 10 44 4.0 6.0
2 郑璇 浙江大学数学系 1 15 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
欠定线性方程组
迭代重加权?q(q∈(0, 1)最小化
光滑的?0函数算法
稀疏解
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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33-1110/O
杭州市玉泉浙江大学数学系
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