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摘要:
彩色图像的隐写分析大多在单信号通道进行,弱化或忽略了彩色图像不同颜色通道的相关性.通过分析彩色图像隐写噪声模型,提出了基于噪声模型和通道融合的通用彩色图像隐写分析算法,算法基于小波滤波,得到待检测图像的噪声小波系数子带,从该类子带中提取刻画噪声通道融合特征的噪声梯度方向序列及噪声梯度和序列,结合描述彩色图像颜色通道融合特征的颜色梯度方向序列及颜色梯度和序列,应用HHT变换提取各序列的振荡特征,构建基于Hilbert谱的特征向量,应用SVM分类器进行分类判别.实验表明,与已有的彩色图像隐写分析算法比较,所提出的算法误检率低,具有更好的检测效果.
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文献信息
篇名 基于噪声模型和通道融合的彩色图像隐写分析
来源期刊 计算机研究与发展 学科 工学
关键词 彩色图像通用隐写分析 噪声模型 通道融合 梯度和序列 梯度方向序列
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 计算机网络与信息安全
研究方向 页码范围 307-318
页数 12页 分类号 TP309
字数 11405字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 綦科 广州大学计算机科学与教育软件学院 29 100 6.0 8.0
3 谢冬青 广州大学计算机科学与教育软件学院 70 339 11.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
彩色图像通用隐写分析
噪声模型
通道融合
梯度和序列
梯度方向序列
研究起点
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期刊影响力
计算机研究与发展
月刊
1000-1239
11-1777/TP
大16开
北京中关村科学院南路6号
2-654
1958
chi
出版文献量(篇)
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