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摘要:
以往的订单拣选文献中,关于拣选路线算法的研究都是针对一个拣货员的假设进行的.而现实中,多个拣货员会同时在仓库中工作.当他们要同时访问一个货位点时,就会发生堵塞,这就会降低服务效率.针对这种多拣货员堵塞,提出了一个基于蚁群算法(ACO)的拣选路线算法.为验证算法有效性,进行了仿真实验.实验结果证明新算法能够很好的缓解堵塞的发生并提高订单拣选效率.
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文献信息
篇名 考虑多拣货员堵塞的仓库拣选路径算法
来源期刊 系统工程学报 学科 工学
关键词 仓库管理 订单拣选 堵塞 路径算法
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 物流配送系统优化与设计
研究方向 页码范围 581-591
页数 11页 分类号 TP273
字数 6466字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王红卫 华中科技大学系统工程研究所 118 2099 22.0 41.0
2 谢勇 华中科技大学系统工程研究所 32 587 12.0 23.0
3 陈方宇 华中科技大学系统工程研究所 3 46 3.0 3.0
4 祁超 华中科技大学系统工程研究所 19 132 7.0 11.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
仓库管理
订单拣选
堵塞
路径算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程学报
双月刊
1000-5781
12-1141/O1
大16开
天津市南开区津卫路92号天津大学
6-95
1985
chi
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2240
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